سیستم ایمنی بدن موجودات بسیار گسترده و خودسازمان یافته است. برخورد های قبلی را در حافظه نگه می دارد و توانایی یادگیری برخورد های جدید را به طور دائمی داراست. الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی حول این مفهوم توسعه یافته است. یک سیستم ایمنی مصنوعی می تواند بسیاری از ویژگی های کاربردی یک سیستم ایمنی طبیعی از جمله تنوع، مقاومت در مقابل خطا، یادگیری پویا و تطابق پذیری را ترکیب نمایند. در این مقاله یک الگوریتم متاهیوریستیک بر پایه الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی برای مسئله دسته بندی چند معیاره موجودی ارائه شده است. با توجه به اهمیت تنظیم پارامتر در کارایی الگوریتم های فراابتکاری، از طریق روش فاکتوریل کامل این کار انجام و در نهایت نتایج عددی جامعی برای ارزیابی کارایی الگوریتم گزارش شده است.
