هدف مسائل مکانیابی هاب، برقراری جریان در شبکههای مختلف توزیع به بهترین شکل ممکن است. تاکنون در بیشتر مسائل مکانیابی هاب، فرض شده است که جریان بین گرهها حداکثر از دو هاب میتواند عبور کند در حالیکه در دنیای واقعی محمولهها ممکن است در طول مسیر خود مجبور شوند از تعداد هابهای بیشتری بگذرند که این واقعیت در شبکههای توزیع کالا و شبکههای پستی قابل مشاهده است. در این حالت استفاده از مدلهای مکانیابی هاب سلسه مراتبی به منظور تعیین مکان بهینه هابها و تخصیص گرهها به آنها ضروری به نظر میرسد. از طرف دیگر یکی از مسائل مهم در شبکههای حملونقل، تحویل به موقع کالا و افزایش سطح خدمتدهی جهت بالا بردن سطح رضایت مشتریان است. بدین منظور طراحی شبکههای حملونقل چندوجهی توسعه داده شده است. در این نوع شبکهها میتوان از شیوههای مختلف حمل ونقل جادهایی، ریلی، هوایی و دریایی استفاده نمود. در شبکههای حملونقل چندوجهی، عدم تناسب میان نرخ ورود جریان به هابها با نرخ پردازش منابع هاب و همچنین تنوع زمانی در حملونقل شیوه های مختلف انتقال کالا، باعث ایجاد صف در هابها میشود. بدین منظور در این تحقیق با استفاده از مدل صف GI/G/1 به بررسی اثر محدودیت منابع و همچنین تنوع در زمان حمل ونقل مسیرهای مختلف تحت الزامات زمان سرویس دهی پرداخته میشود. در این بررسی پس از ارائه مدل پیشنهادی، حل آن در اندازه های کوچک توسط نرم افزار گمز آورده شده است. در ادامه الگوریتم ترکیبی جستجوی همسایگی متغیر-شبیه سازی تبرید برای حل مسئله در اندازه های بزرگ پیشنهاد شده است. در نهایت پس از حل مثالهای عددی، تحلیل حساسیت جهت اعتبارسنجی عملکرد مدل و الگوریتم پیشنهادی انجام شده است. نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی، علاوه بر اینکه از امکان خدمتدهی بیشتری نسبت به مدلهای کلاسیک برخوردار است، باعث کاراتر شدن شبکه حمل ونقل نیز شده است. همچنین نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر کارایی بهتری دارد.
