بررسی میزان خلوص پودر فلفل سیاه با استفاده از روشهای آزمایشگاهی، کاری پیچیده، زمانبر، پرهزینه و نیازمند تخصص است. تصویربرداری فراطیفی، بهعنوان ابزار توانمندی در بررسی کیفیت محصوالت مختلف موردتوجه محققین است. در پژوهش حاضر، نمونههای پودر فلفل سیاه خالص و مخلوط با افزودنیهای آرد گندم، کف دریا و آرد نخود در سطوح مختلف از صفر تا 50% تهیه شد و سپس تصاویر فراطیفی نمونهها نیز با استفاده از سامانه تصویربرداری فراطیفی اسکن خطی به ثبت زسید. بهمنظور پردازش تصاویر فراطیفی، الگوریتمی در نرمافزار مطلب طراحی شد. با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی، طول موجهای مؤثر انتخاب شدند. پس از استخراج ویژگی در طول موجهای مؤثر، ویژگیهای کارا انتخاب و براساس روش ماشین بردار پشتیبان طبقهبندی شدند. دقت مدل طبقهبند با راهبرد، یکی در برابر یکی در تشخیص ناخالصی آرد گندم، آرد نخود، و کف دریا در فلفل سیاه، بهترتیب برابر ،98/88% 95/55% و 98/88% و دقت آن با راهبرد یکی در برابر همه، بهترتیب برابر ،100% 93/33% و 91/11% بود. الگوریتم پردازش تصویر طراحیشده با کمک مدل طبقهبند با راهبرد یکی در برابر یکی میتواند بهعنوان یک ابزار کارامد در بررسی کیفیت پودر فلفل سیاه استفاده شود.
