جعفر امیری پریان

پردازش تصاویر دیجیتال به عنوان روشی جدید برای ارزیابی کمی و کیفی پودر مواد غذایی و دارویی از اهمیت بالایی برخوردار است. به منظور پردازش تصاویر میکروسکوپی و استخراج ویژگی بافت پودرهای عصاره برگ کنگرفرنگی در چهار شرایط مختلف کاری خشک کنخلأییبرایهرمحصولانتخابشدند. ویژگی های بافتی تصاویر میکروسکوپی (FESEM وSEM) به ترتیب از پودرهای عصاره ی برگکنگرفرنگی به دو صورت تک ذره و ذرات توده ای با استفاده از ماتریس هم وقوعی سطح خاکستری (GLCM) مورد تحلیل قرار گرفت. ویژگی هایبافتیجهت دارپودرعصاره ها(کنتراست،همبستگی،انرژیوهمگنی) و پارامترهایمستقل از جهت اندازه گیری(آنتروپی و توابع rangefilt، stdfilt، entropyfilt، image_std، glcmstd) بودند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل بافت نشان داد که پودرهای عصاره حاصل از شرایط دمای بالا (75 درجه سلسیوس و 80 درجه سلسیوس) و فشار خلأ پایین (20 کیلو پاسکال) و غلظت ماده افزودنی در محلول (6 درصد و 2 درصد) به ترتیب برای عصاره برگ کنگرفرنگی، دارای تعداد بیشتری از ذرات با سطوح صاف و یکنواخت بودند. درنتیجه در این شرایط، پارامترهای انرژی، همبستگی، همگنی و glcmstd بیشترین مقدار و مقادیر کنتراست، آنتروپی،rangefilt و stdfilt کمترین مقدار را دارا بودند.دو ویژگی بافتی جهت دار (کنتراستوهمبستگی) نیز با توجه به ماهیت بافت ذرات در جهت های چهارگانه اندازه گیری(0، 45، 90 و 135 درجه) در سطح احتمال پنج درصد، تفاوت معنی داری را نشان دادند.