1404/06/16
جعفر امیری پریان

جعفر امیری پریان

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 36983832100
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: همدان، انتهای بلوار آزادگان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم
تلفن: 34425400

مشخصات پژوهش

عنوان
تهیه نقشه دیجیتال ازت گیاه ذرت با استفاده از پردازش تصویر به منظور کاربرد در کشاورزی دقیق
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
نیتروژن، پردازش تصویر، ذرت
سال 1395
پژوهشگران مهدی پیرداده خانی(دانشجو)، جعفر امیری پریان(استاد راهنما)

چکیده

کاربرد تکنولوژی کوددهی متغیر نیتروژن در مزرعه یکی از محورهای اصلی مدیریت دقیق محصول میباشد که راندمان کوددهی را افزایش داده و باعث کاهش آلودگی های زیست محیطی می شود. استفاده از این تکنولوژی، نیازمند تعیین دقیق و لحظه ای نیتروژن گیاه در مزرعه می باشد. در این تحقیق برای اولین بار، از روش پردازش تصاویر رنگی برای تعیین وضعیت نیتروژن برگ های ذرت استفاده شده است. آزمایش ها د مزرعه انجام و شش سطح مختلف کود دهی (0، 100، 200، 300، 400 و 500 کیلو گرم بر هکتار) برای ذرت در نظر گرفته شد. بعد از اینکه از برگها عکس گرفته شد همه برگها در جای تاریک نگهداری شدند که از کاهش مقدار نیتروژن جلوگیری شود. همه تستهای شیمیایی در ازمایشگاه خاکشناسی به روش کجلدال انجام شد. دو فضای رنگی و یک فضای سطح خاکستری برای تخمین مقدار نیتروژن برگ بر اساس تصویر گرفته شده توسط دوربین دیجیتالی به کار گرفته شد. مدل سطح خاکستری رابطه خوبی با مقدار نیتروژن برگ نشان داد (R2=0.68) و نیز زمان کمتری برای پردازش تصویر نیاز داشت و نیز مدل R-B در فضای رنگی بیشترین همبستگی را برای تخمین میزان نیتروژن برگ نشان داد (R2=0.75). همچنین مدل شبکه عصبی رابطه خوبی با مقدار نیتروژن برگ نشان داد (R2=0.91)