پیشبینی عملکرد محصولات زراعی یکی از ابزارهای مدیریتی در برنامهریزی و سیاست گذاری بخشکشاورزی است. متغیرهای آب و هوایی و شاخصهای خشکسالی نقش اساسی در پیشبینی عملکرد ایفا میکنند. در این تحقیق پیشبینی عملکرد چهار محصول دیم شامل گندم، جو، هندوانه و نخود در منطقه مشهد و بیرجند براساس متغیرهای هواشناسی و شاخصهای خشکسالی در قالب سه مدل رگرسیونی اتوماتیک، گام به گام و ریج انجام گرفت. برای این منظور از ده پارامتر هواشناسی و هفت شاخصخشکسالی در قالب سه ساختار اطلاعاتی در ورودی مدلهای رگرسیونی چندمتغیره استفاده شد. نتایج این بررسی نشان داد که از بین متغیرهای هواشناسی، دو متغیر تعداد روزهای بارانی در منطقه بیرجند و دمای بیشینه هوا در منطقه مشهد، بیشترین تعداد همبستگیها را بر عملکرد محصولات زراعی داشتند. بههمین ترتیب از بین شاخصهای خشکسالی، شاخصنگوین چنین وضعیتی را نشان داد. در این مطالعه مشخصشد برای پیشبینی عملکرد محصولات، مدل چندمتغیره ریج با ساختار اطلاعاتی همه عوامل شامل پارامترهای هواشناسی و مقادیر کمی شده شاخصخشکسالی در مقایسه با دو ساختار اطلاعاتی مربوط به عوامل هواشناسی و خشکسالی قابل توصیه است.
