1404/09/28
حسن زلقی

حسن زلقی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید: 0000-0002-7507-5897
تحصیلات: دکترای تخصصی
شاخص H:
دانشکده: دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی
اسکولار:
پست الکترونیکی: zalaghi [at] basu.ac.ir
اسکاپوس: مشاهده
تلفن:
ریسرچ گیت:

مشخصات پژوهش

عنوان
کاربرد رگرسیون لجستیک در شناسایی گزارشگری مالی متقلبانه
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
صورت های مالی متقلبانه- نسبت های مالی- رگرسیون لجستیک
سال 1392
مجله
شناسه DOI
پژوهشگران حسین اعتمادی ، حسن زلقی

چکیده

داده های صورت های مالی حسابرسی شده این توانایی را دارند که هرگونه تقلب صورت های مالی را کشف نمایند. در این تحقیق، تقلب صورت های مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از برخی نسبت های مالی مرتبط تشخیص داده شده است. نمونه آماری تحقیق شامل 68 شرکت در قالب 34 شرکت دارای نشانه های تقلب و 34 شرکت فاقد نشانه های تقلب است. از مدل رگرسیون لجستیک جهت تدوین مدل برای شناسایی عوامل مرتبط با تقلب استفاده شده است.