برآورد بارش یکی از ارکان مهم مدیریت منابع آب و بهره برداری پایدار به شمارمی رود. در سال های اخیر بهره گیری از مدل های کلاسیک و هوش مصنوعی جهت برآورد و شبیه سازی بارش، امری رایج می باشد. در این پژوهش نیز از مدل های کلاسیک توماس فیرینگ-مونت کارلو و مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم تبرید شبیه سازی (SVM-SA) جهت برآورد بارش ماهانه استفاه گردید. بدین منظور از آمار بارش 6 ایستگاه باران سنجی واقع در حوضه کرخه استفاده شد. نتایج عملکرد دو مدل نشان داد مدل SVM-SA با میانگین خطای استاندارد و میانگین انحراف معیار عملکرد بهتری نسبت به مدل توماس فیرینگ-مونت کارلو داشته است و جهت برآورد بارش ماهانه پیشنهاد می گردد
