حامد نوذری

یکی از مهمترین ارکان در مدیریت حوضه های آبریز و بهره برداری پایدار از منابع آب پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی می باشد. در این پژوهش به منظور پیش بینی مقادیر ماه پارامترهای بارش، دبی و تبخیر از مدل های ماشین بردار پشتیبان(SVM)، ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک(W-SVM)،ARMAX و ARIMA استفاده گردید. بدین منظور از سری زمانی ماهانه ایستگاه های باران سنجی، هیدرومتری و تبخیرسنجی واقع در حوضه آبریز همدان طی یک دوره 25 ساله (1370-1394) استفاده شد. از این دوره آماری، 17 سال (1370-1384) برای آموزش ،4 سال (1385-1389) برای کالیبراسیون و 4 سال (1390-1394) به منظور صحت سنجی مدل ها در نظر گرفته شده است. مقایسه نتایج به کمک سه شاخص آماری ضریب همبستگی (r)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. نتایج نشان داد که درخصوص پیش بینی بارش ماهانه، به ترتیب مدل های ARIMA، ماشین بردار پشتیبان، ARMAX و ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک در رتبه های اول تا چهارم و در خصوص پیش بینی دبی و تبخیر ماهانه مدل های ماشین بردار پشتیبان ، ARIMA، ARMAX و ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک در رتبه های اول تا چهارم قرار دارند. همچنین می توان گفت، مدل ماشین بردار پشتیبان به دلیل داشتن پارامترهای قابل تنظیم کمتر نسبت به مدل های دیگر، با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به پیش بینی تغییرات هیدورلوژیکی بوده و از این نظر نسبت به سایر روش ها ارجحیت دارد