حسنی محمدی منور

ستفاده از تکنیک سنجش از دور امروزه در کشاورزی کاربردهای فراوانی دارد. امروزه برآورد تولید، به عنوان یکی از پارامترهای اساسی در کشاورزی دقیق می باشد. هدف از این مطالعه تخمین عملکرد تاکستان با استفاده از شاخص های گیاهی سنجش از دور می باشد. در این تحقیق داده های زمینی عملکرد تاکستان های استان همدان طی سال های 2007 تا 2020 از جهاد کشاورزی استان همدان جمع آوری شد. موقعیت و نقشه تاکستان های استان همدان با استفاده از سنجنده سنتینل2 و سنتینل1 استخراج شد همین طور برای طبقه بندی و استخراج تاکستان ها از الگوریتم SVM استفاده شد. و با استفاده از ماتریس خطا دقت طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفت که طبقه بندی تصاویر با دقت کلی 70 درصد و با کاپا 61/0 انجام شد. شاخص های گیاهی NDVI، NDWI و LAI از سنجنده مودیس با قدرت تفکیک زمانی 16 روزه استخراج شدند. سپس عملکرد تاکستان ها با استفاده از مدل های یادگیری ماشین RF، XGBoost و SVR پیش بینی شد. برای پیش بینی عملکرد تاکستان ها داده ها به دو قسمت آموزش و آزمون تقسیم شدند و نتایج نشان داد مدل XGBoost با مقدار جذر میانگین مربعات خطا 519/1130 برای داده های آموزش نسبت به مدل های RF و SVR عملکرد مناسبی داشت و برای داده های آزمون مدل RF با مقدار جذر میانگین مربعات خطا 869/1236 و با مقدار انحراف معیار 3/4 درصد نسبت به مدل های XGBoost و SVR عملکرد مناسبی داشت.