حسنی محمدی منور

کشت برنج در منطقه شمال کشور یکی از محصولات مهم محسوب می شود. با توجه به این عمده برنج کشور از این منطقه تامین می شود، پیش بینی سطح کشت نقش مهمی را می تواند در تامین آن در کشور ایفا نماید. استفاده از اطلاعات ماهواره ای و سنجش از دور این موضوع را محقق می کند. از این رو تفکیک اراضی برنج و پیش بینی شاخص NDVI در استان های مازندران و گیلان با استفاده ازتصاویر ماهواره ای سنجنده های سنتینل1,سنتیل2و لندست8 تصاویر ماهواره ای طی سال های 2016تا2019 انجام شد وبا برنامه نویسی سامانه google earth engine اراضی برنج با ضریب کاپای 97درصد تفکیک گردید. همچنین اطلاعات ماهواره MODIS از سال‫های 2001 تا 2020 برای این دو استان اخذ شد. مدل های سری زمانی ARIMA، ERTH، PROPHET، MARS و ETS برای پیش بینی شاخص NDVI مورد قیاس قرار گرفت. نتایج نشان داد که در استان مازندران مدل ARIMAبه دلیل بالاترین ضرایبR2(97/0)وکوچکترین ضرایب خطای مدل MAE(03/0) وRMASE(04/0) بالاترین عملکرد را دارد و در استان گیلان مدل PROPHET به دلیل بالاترین ضرایبR2(90/0)وکوچکترین ضرایب خطای مدل MAE(03/0) وRMASE(04/0) دقیق ترین عملکرد را نشان داد. بنابراین ARIMA و PROPHET دو مدلی هستند که با بیشترین میزان نکویی برازش با داده های NDVI تطابق داشتند. همچنین دربررسی باقی مانده های برازش یافته بیانگر نرمال بودن باقی مانده ها بود و می تواند برای پیش بینی سطح کشت مورد استفاده قرار گیرند. به طور کلی نتایج بدست آمده می تواند به الگوی کشت در آینده و حتی تامین برنج مورد نیاز کشور کمک نماید. ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬