حسنی محمدی منور

این پژوهش حسگرهای از راه دور در اندازه گیری شاخص های سبزینگی گیاه را بمنظور تخمین میزان کود نیتروژن مورد نیاز گندم ارزیابی می کند. مطالعات بر روی مزارع گندم شمالغرب استان همدان انجام شد. گندم زمستانه در طول دوره رشد مورد بررسی قرار گرفت. ماهواره لندست 8 و سنسور غیرتماسی گرین سیکر (GS) برای پایش هر 16 روز برگ گندم بکار رفت و شاخص های NDVI، CI و SAVI از آن استخراج شد. روش های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و حداقل مربعات (PLSR) برای آنالیز تصاویر ماهواره ای و مقایسه با روش دستی بکار رفت. نتایج نشان داد NDVI بدست آمده از گرین سیکر (NDVI-GS) با ضریب تبیین 62/0 (R2=0.62) توسط مدل SVR دارای دقت بالاتری نسبت به مدل PLSR (R2=0.55) می باشد. نتایج مشابهی برای NDVI محاسبه شده از طیف بازتابی از ماهواره لندست 8 (NDVI-L8) مشاهده شد. بعبارت دیگر همبستگی قابل قبولی میان NDVI-GS و NDVI-L8 بدست آمد. همچنین SAVI نسبت به CI همبستگی بیشتری با NDVI (corL8=0.83>0.71, corGS=0.74>0.69) نشان داد. از طرف دیگر بکمک جدول GS و میزان کود مصرفی در سال پیش، میزان کود نیتروژن (N) مطابق نیاز مزرعه پیش بینی شد تا از اثرات زیانبار مصرف بی رویه N بکاهد.