1404/02/01

حسنی محمدی منور

مرتبه علمی: استادیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس:
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی:
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی میزان NDVI خیار و گوجه ی گلخانه ای با استفاده از میزان کود نیتروژن
نوع پژوهش
مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها
گرین سیکر، اسپد، نیتروژن، شاخص NDVI ، کلروفیل.
سال 1396
پژوهشگران بهنام سپهر ، حسنی محمدی منور

چکیده

تشخیص پوشش سطحی گیاه از پارامترهای مهم ارزیابی وضعیت مزرعه، تخمین مقدار محصول و مدیریت مزرعه میباشد. روشهای مختلفی برای سنجش شاخص پوشش گیاهی وجود دارند که معمولاً به روش مخرب و غیر مخرب انجام میگیرد. روش مخرب دشوار و زمانبر بوده و برای سطوح بزرگ امکانپذیر نیست. از طرفی درروش غیرمخرب هزینه تا حدودی بالاست. اخیراً استفاده از حسگر گرینسیکر به دلیل دقت مناسب در تشخیص شاخص پوشش گیاهی نرمال ) NDVI ( مورد توجه بسیاری از کشاورزان قرار گرفته است. این حسگر به روش نوری و غیر تماسی مقدار شاخص NDVI را اندازهگیری میکند و نسبت به دستگاه کلروفیلمتر ) SPAD ( بسیار راحتتر عمل کرده و برای انجام کشاورزی دقیق بسیار مناسب میباشد. کاربرد اصلی این حسگر اندازهگیری مقدار سبزینگی گیاهان است. هدف اصلی این پژوهش تخمین میران NDVI و کلروفیل توسط دو دستگاه گرینسیکر و اسپد با توجه به میزان کود نیتروژن گیاه گوجه و خیار برای اولین بار در کشور میباشد. در این پژوهش که در پنج تیمار مختلف کودی به مدت 90 روز انجام شد اعداد هر دو حسگر با یکدیگر مقایسه شدند و نتایج نشان داد که حسگرهای گرینسیکر و اسپد به ترتیب با غلظت نیتروژن گیاهان همبستگی معادل 62 / 0 و 47 / 0 دارد.