حسن ختن لو

اسبک مغزی قسمتی کوچک از دستگاه لیمبک مغز اسj کi مرکز یادگیری میباشد. این ناحیi از مغز در بیماریهایی همچون صرu و hلزایمر دچار تغییر اندازه و حجم میشود. بررسی تغییر حجم و اندازه این بخش از مغز بصورت دستی کاری دشوار و زمان بر اسj و قطعi بندی خودکار این بخش از مغز برای بررسی و مطالعi مواردی همچون تغییر حجم و اندازه میتواند برای پزشکان بسیار حائز اهمیj باشد. در این مقالi روشی مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق برای قطعه بندی خودکار اسبک مغزی در تصا ویر MRI در دو فاز مجزا ارائه شده است که میتواند ناحیه اسبک مغزی را با دقت خوبی قطعه بندی کند. در فاز اول با استفاده از یک مدل شبکه عصبی پیچشی ماسک اولیه تولید میشود و سپس در فاز بعدی با استفاده از ماسک U_Net تولید شده در فاز اول یکبار دیگر با استفاده از مدل شبک عصبی پیچشی که در فاز اول نیز از ان استفاده شد، اسبک مغزی قطعه بندی U_Net میشود. نتایج بدست امده نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روشهای دیگر از دقت بهتری برخوردار میباشد