اخیرا شبکه عصبی کانولوشنی در زمینه تصویر برداری ماهوارهای روند رو به رشد و قابل توجهی داشته است. در این مقاله، یک شبکه عصبی برای شناسایی هدف در تصاویر ماهوارهای ابر طیفی ارائه شده است. ابتدا با استفاده از مدل جفت پیکسلی اختلاف هر پیکسل را با همسایه هایش بدست میآید بدین صورت که اگر پیکسل مرکزی با پیکسل همسایه عضو یک کلاس باشند، در کلاس مشابه و اگر عضو یک کلاس نباشند، عضو کلاس متفاوت قرار میگیرند. سپس برای بررسی عملکرد شناسایی هدف با استفاده از مدل پیشنهادی، یک شبکه عصبی و همچنین یک شبکه عصبی بهمراه یک طبقه بند خطی ) SVM ( مقایسه میشوند. نتایج عددی نشان میدهد که شبکه عصبی بهمراه طبقه بند خطی، مقدار اندکی دقت بهتری در تشخیص شناسایی هدف در تصاویر ابر طیفی دارد.
