شناسایی فعالیت انسان یکی از موضوعات چالشی زمینه تحقیقاتی بینایی ماشین است. فعالیت های روزمره انسان که در خانه هوشمند به کار میرود از چند کنش تشکیل میشود که مرز کنش ها در افراد باهم متفاوت است اما روابط و ترتیبی بین آن ها وجود دارد که در شناسایی کنش در فعالیت مؤثر است. از طرفی وجود دوربین های کیکنت و تصاویر RGB-D به دلیل داده های مفصل انسان، تصاویر عمق و رنگی با وضوح بالا شناسایی کنش را بهبود داده است. در این پژوهش با بکار گیری ترتیب کنش در فعالیت در مدل یادگیر نظارتی ضعیف و استخراج ویژگی داده های RGB-D به شناسایی کنش و روابط آن پرداخته است و تشخیص تصویر در ویدیو را بهبود داده است.
