زمانی که فاصله شخص از دوربین زیاد باشد و یا روشنایی و نور محیط در هنگام ثبت تصویر کافی نباشد جزییات چهره در تصویر ثبت شده بخوبی نمایان نیست و نویز بسیار زیاد به تصاویر متحمل می شود، از این رو برای شناسایی چهره در این شرایط، استفاده از روش های زمان بر بازسازی تصویر و الگوریتم های پیچیده مرسوم است، در این پژوهش روشی ساده و کارا برای شناسایی چهره در تصاویر با نویز بالا پیشنهاد خواهد شد که این روش از سه بخش اصلی تشکیل شده است، در بخش اول عمل پیش پردازش که شامل برش و بهبود کنتراست است بر روی تصاویر اعمال می شود. در قسمت بعد تصاویر از دو فیلتر عبور کرده و نویزهای آن کاهش داده می شود. الگوریتم اول برای این منظور DDLD نام دارد که از روش های کاهش نویز محلی بشمار می رود و از ترکیب دو دامنه مکان و فرکانس برای ارائه خروجی خود استفاده می کند. الگوریتم دوم کاهش نویز ANLM نامیده می شود که از اطلاعات تمام پیکسل ها برای از بین بردن نویزها استفاده خواهد کرد و الگوریتمی تطبیقی است. همچنین در پایان از روش 2DPCA برای نگاشت تصاویر و سپس تطبیق آن ها استفاده می شود و درصد شباهت برای این تطبیق توسط روش SSIM تعیین می گردد. سه معیار برای ارزیابی سیستم پیشنهادی به کار رفته است که شامل نرخ شناسایی، نرخ تصدیق و پیچیدگی زمانی می باشد با مقایسه این معیارها درمیابیم که روش پیشنهادی کارایی قابل قبولی نسبت به سایر روش های پیشین دارد.
