در این مقاله روشی برای استخراج ویژگیهای بافت و رنگ تصاویر به منظور بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر 1 ارائه شده است. با توجه به خصوصیات دو روش عناصر ساختاری 2 و هیستوگرام رنگی، استخراج ویژگی تصاویر در دو مرحله انجام میشود. در مرحله اول، برای استخراج ویژگی بافت تصویر، عناصر ساختاری مناسبی تعریف شده و با محاسبه ی مقدار فراوانی تعداد تطابق این عناصر با تصویر در فضای BTC 3 و به دست آوردن بزرگترین اجزای متصل برای هر کدام از عناصر ساختاری، بردار ویژگی تصویر استخراج میشود. در مرحله دوم نیز از هیستوگرام رنگی برای استخراج ویژگی رنگ تصویر استفاده میشود بدین صورت که ابتدا تصویر به فضای رنگی HSV برده شده و با تقسیمبندی 4 این فضا، هیستوگرام رنگی آن به دست آمده و به عنوان بردار ویژگی مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج تجربی نشان میدهد که سیستم بازیابی تصویر ارائه شده در این مقاله، به دلیل استفاده همزمان از ویژگی بافت و رنگ تصویر، از کارایی بالایی برخوردار است.
