حسین حاجی آقاعلی زاده

هدف از این مطالعه، بررسی دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی چندلایه )انفیس( برای مدلسازی انرژی خروجی در تولید خیار گلخانهای و بوتهای است. برای تعیین الگوی انرژی مصرفی، دادههای مورد نیاز به طور مستقیم از 160بهرهبردار خیار جمعآوری شد. با تحلیل نتایج، میانگین انرژی ورودی و خروجی در تولید خیار گلخانهای به ترتیب 1159901/1و 173985/256مگاژول و برای خیار بوتهای به ترتیب 75648/11و 22694/433 مگاژول محاسبه شد. بیشترین انرژی ورودی در تولید خیارگلخانهای و بوتهای به ترتیب مربوط به انرژی سوخت و الکتریسیته تعیین شدند، کمترین انرژی ورودی مربوط به انرژی بذر بود. با استفاده از دادههای انرژی ورودی و خروجی، مدلسازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از دو روش مدلسازی مذکور انجام شد. با توجه به نتایج مدل سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی چندلایه، میزان ضریب تشخیص و مجذور میانگین مربعات خطا برای خیار گلخانهای و بوتهای، به ترتیب برابر با /051 ،0/9920 ،0/9924و 0/013به دست آمدند. همچنین مقادیر این پارامترها برای مدل شبکه عصبی مصنوعی برای خیار گلخانهای با ساختار بهینه ) (8-10-1و برای بوتهای با ساختار ) (8-12-1به ترتیب برابر با 0/9492و ،0/9785 0/0121 RMSEو 0/0418تعیین شدند. نتایج نشان میدهند که هر چند مدل فازی بهتر عمل کرده است ولی هر دو مدل در تخمین میزان انرژی خروجی توانایی خوبی دارند