علی رغم تحقیقات بسیار زیادی که درزمینه مدیریت زنجیره تأمین خون توسط محققان انجام شده است، اما همچنان بحث مربوط به خون و زنجیره تأمین آن یک موضوع چالش برانگیز است. اهدای خون یک فعالیت داوطلبانه است و اهداکنندگان نقش مهمی در زنجیره تأمین خون دارند. در این تحقیق سعی بر آن است که با پیشنهاد بهترین پنجره های زمانی برای اجرای برنامه ی های تشویقی، نسبت به ایجاد تعادل بیشتر بین میزان عرضه و تقاضای خون اقدام گردد. تا بتوان تا حد امکان از کمبود خون که باعث خسارات جبران ناپذیری است، جلوگیری شود. ازآنجاکه خون یک محصول حساس به زمان است و دارای طول عمر مشخصی است، ضروری است که بحث مربوط به فسادپذیری خون موردتوجه قرار گیرد. در این پژوهش به ارائه یک مدل دوهدفه برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط برای طراحی شبکه زنجیره تأمین تحت شرایط عدم قطعیت و طی یک افق برنامه ریزی چند دوره ای پرداخته می شود. به منظور حل مدل دوهدفه در ابعاد کوچک، از روش محدودیت اپسیلون و برای مقابله با عدم قطعیت تقاضا، از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است. به دلیل پیچیدگی مدل پیشنهادی و قرار گرفتن آن در دسته مسائل Np-hard، لزوم استفاده از رویکردهای فراابتکاری جهت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه را ایجاب می کند. لذا الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتم الکترومغناطیس (EM) برای حل مسئله استفاده شده اند. در پایان نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم ها بر اساس شاخص های استاندارد مورد مقایسه و تجزیه وتحلیل قرارگرفته است. در اکثر موارد مقدار تمام شاخص های استفاده شده، در الگوریتم (NSGA-II) از الگوریتم رقیب (EM) بهتر می باشد. همچنین ازلحاظ زمان حل مسئله نیز، الگوریتم (NSGA-II) در زمان کوتاه تری قادر به حل مسئله می باشد.
