1404/03/17
حسین بیات

حسین بیات

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 25221255600
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: -
تلفن: 09188188378

مشخصات پژوهش

عنوان
قابلیت دو روش رگرسیون و جنگل تصادفی برای تخمین منحنی نگهداری آب خاک با ایجاد توابع انتقالی شبه‌پیوسته
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
انحراف معیار هندسی توابع انتقالی شبه‌پیوسته جنگل تصادفی رگرسیون خطی رطوبت ظرفیت مزرعه‌ای میانگین هندسی قطر ذرات خاک
سال 1403
مجله دانش خاک و گیاه
شناسه DOI
پژوهشگران رضا کیانی ، حسین بیات

چکیده

تا کنون توابع انتقالی نقطه‌ای و پارامتریک با روش‌های زیادی برای تخمین منحنی نگهداری آب خاک (SWRC) استفاده شده‌اند، اما از روش جنگل تصادفی (RF) با برخی متغیرهای ورودی تا کنون در هیچ مطالعه‌ای برای ایجاد توابع انتقالی شبه‌پیوسته استفاده نشده است. تعداد 120 نمونه خاک از دو استان تهران و همدان برداشت و ویژگی‌های فیزیکی آن‌ها اندازه‌گیری گردید. تعداد 10 تابع انتقالی شبه‌پیوسته با روش‌‌های رگرسیون خطی و RF ایجاد شد. از متغیرهای مکش آب خاک، بافت خاک، درصد رس و شن، جرم مخصوص ظاهری، میانگین و انحراف معیار هندسی قطر ذرات، و رطوبت در ظرفیت مزرعه‌ای (FC) و نقطه پژمردگی دائم (PWP) در ترکیب‌های مختلف برای تخمین SWRC استفاده شد. استفاده از مکش خاک به‌عنوان تنها متغیر ورودی برای تخمین SWRC در روش رگرسیون خطی، مدلی با نتایج قابل‌قبول ایجاد کرد (R2 مراحل آموزش و معتبرسازی به‌ترتیب 675/0 و 674/0 بود). استفاده از درصد رس و شن به‌‌عنوان تخمین‌گر موجب بهبود تخمین (5/1 تا 0/25 درصد) گردید. جرم مخصوص ظاهری موجب بهبود معنادار درستی تخمین‌ها در دامنه 9/6 تا 1/13 درصد گردید. بر خلاف PWP، استفاده از FC موجب بهبود درستی تخمین‌ها در دامنه 5/3 تا 4/24 درصد شد. توزیع خطا (RMSE) بر روی مثلث بافت خاک وابسته به نوع متغیرهای ورودی و روش ایجاد توابع بود. در تمام توابع شبه‌پیوسته، درستی تخمین‌ها، بر مبنای RMSE، در روش RF به‌طور معنادار و قابل‌توجهی در دامنه 22 تا 46 درصد بیشتر از رگرسیون خطی بود.