هدایت هیدرولیکی خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک در حالت غیراشباع برای شناخت، بررسی و مدل-سازی انتقال آب، نمک ها و آلاینده ها درخاک است. هدف از این پژوهش برآورد هدایت هیدرولیکی غیراشباع با بهره گیری از پارامترهای زودیافت خاک شامل خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی با استفاده از روش رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی بود. در این پژوهش 148 نمونه از 5 استان مازندران، کرمانشاه، آذربایجان غربی و شرقی و همدان جمع آوری شد. پارامترهای هدایت هیدرولیکی غیراشباع مدل ون گنوختن- معلم (n و α) با استفاده از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی به عنوان تخمین گر در 8 مرحله تخمین زده شدند. سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده در هر مرحله منحنی هدایت هیدرولیکی غیراشباع در دامنه 0 تا 1500 کیلوپاسکال به دست آمد. برای ارزیابی دقت توابع، منحنی های تخمینی در هر مرحله با منحنی های برآوردی از روی منحنی نگه داری آب خاک مقایسه شدند. نتایج شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیونی بهتر بود. چون دامنه معیار آکایک در روش شبکه عصبی مصنوعی بین 4101- و 1169- و در روش رگرسیون بین 1379- و 382- بود. در میان توابع انتقالی ایجاد شده با روش شبکه عصبی مصنوعی، مرحله 8 که از مقاومت کششی علاوه بر خصوصیات پایه خاک به عنوان برآوردگر بهره گیری نموده بود، بهبود بیشتری نسبت به سایر توابع انتقالی در برآورد هدایت هیدرولیکی غیراشباع داشت. متغیرهایی که تغییرپذیری کمی دارند نتوانستند برآورد هدایت هیدرولیکی را بهبود دهند ولی پارامترهایی که تغییرپذیری بالایی دارند مانند مقاومت کششی باعث بهبود برآورد هدایت هیدرولیکی شدند.
