هدف این تحقیق ارائه مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در تولید سوخت بیودیزل است که بتوان به راحتی تخمینی از میزان تبدیل واکنش بدست آورد. شبکه تولید شده از نوع شبکه پس انتشار می باشد که دارای یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان می باشد. متغیرها ورودی شبکه عصبی به ترتیب عبارتند از: نسبت مولی الکل به روغن (9:1-3:1)، دمای واکنش (C° 65-45) و شدت همزنی (rpm 600-200). با مقایسه نتایج آزمایش ها، بیشترین تبدیل در نسبت مولی 6:1 الکل به روغن، دمای 65 درجه سانتیگراد و همچنین دور 600 حاصل شد. همچنین با مقایسه چندین تابع انتقال و همچنین الگوریتم های آموزشی درصد خطای موجود بین مقدار واقعی و مقدار تخمین زده شده توسط شبکه عصبی 0042/0 بدست آمد. با توجه به نتایج حاصله، مدل شبکه عصبی قادر است که مقدار تبدیل واکنش را به خوبی و با ضریب همبستگی 997/0 تخمین بزند. برای رسیدن به نتیجه مطلوب نتایج حاصل از آن با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید
