حسین باقرپور

دارچین یکی از ادویه‌های مهم است که دارای خواص دارویی نیز می‌باشد. تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از روش های آزمایشگاهی پرهزینه، زمان‌بر و نیازمند متخصص است. هدف از تحقیق حاضر تشخیص تقلب در پودر دارچین با استفاده از تصویربرداری فراطیفی است. تصویربرداری فراطیفی به طور گسترده‌ای در ارزیابی کیفیت مواد غذایی استفاده شده است. در پژوهش حاضر تعداد 15 نمونه دارچین با سطوح تقلب 0، 5، 15، 30 و 50 درصد تهیه گردید. مواد تقلبی شامل آرد نخود، آرد گندم و کف دریا بوده که به طور جداگانه مورد استفاده قرار گرفتند. سامانه تصویربرداری فراطیفی نور ساتع شده از نمونه ها در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک از طول موج 400 تا 950 نانومتر را دریافت و به صورت تصویر فراطیفی در رایانه ذخیره نمود. پس از انتخاب طول موج های موثر و استخراج ویژگی از تصاویر، ویژگی های کارا انتخاب و با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. نرخ طبقه بندی صحیح مدل طبقه‌بند با راهبرد یکی در برابر یکی در طبقه بندی ویژگی های کارای انتخاب شده از تصاویر فراطیفی مرتبط با نور ساتع شده از نمونه ها در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک به منظور تشخیص تقلب آرد گندم، نخود، و کف دریا در دارچین به ترتیب برابر 55/95، 56/85، و 66/96 درصد و نرخ طبقه بندی صحیح آن با راهبرد یکی در برابر همه به ترتیب برابر 88/78، 77/77، و 44/94 درصد بود.