حسین باقرپور

این پژوهش به منظور تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی مصرفی در تولید توت فرنگی در مزارع روباز با بهره گیری از دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس) انجام گرفت. به منظور برآورد میزان انرژی مصرفی، داده ها بطور مستقیم از 50 تولید کننده توت فرنگی در منطقه موردنظر جمع آوری شد. با توجه به نتایج، کل انرژی ورودی و خروجی برای این محصول به ترتیب برابر با 36257/25 و 30006/51 مگاژول بر هکتار بدست آمد. بیشترین میزان مصرف نهاده با مقدار 18139/84 مگاژول بر هکتار و سهم 50 درصد به کودهای شیمیایی تعلق داشت. باتوجه به نتایج مدل انفیس، میزان ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق برای توت فرنگی، به ترتیب برابر با 0/98، 0/047، 0/012 به دست آمد. همچنین مقادیر این پارامترها برای شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه (7-6-1) به ترتیب برابر با 0/97، 0/056 و 0/020 و برای رگرسیون به ترتیب 0/90، 0/076 و 0/053 تعیین شدند. همچنین تأثیر مصرف انرژی توسط نهادههای مختلف بر روی تولید توتفرنگی با استفاده از روش پارامتری کاب داگلاس و تولید فیزیکی نهایی موردبررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد تأثیر نهاده های ماشین و آب نسبت به سایر نهاده ها بیشتر بود. نتایج مقایسه مدل رگرسیون با مدل شبکه عصبی و انفیس نشان داد که مدل انفیس مقدار خروجی را با دقت بیشتری نسبت به بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کرد و شبکه عصبی مصنوعی هم نسبت به مدل رگرسیون تخمین بهتری را نشان داد.