عبداله طاهری تیزرو

مدیریت و برنامه ریزی صحیح منابع آبهای زیرزمینی به میزان آگاهی از روند تغییرات مکانی و زمانی این منابع با ارزش وابسته است. داده های ماهواره گریس در مقیاس مکانی بزرگ برای مطالعه آب های زیرزمینی نقش مهمی را ایفا می کند. مدل های سری زمانی پارامتری برای مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی گسترش قابل توجهی داشته اتد. محدوده مورد مطالعه این پژوهش حوضه دریاچه ارومیه در نظر گرفته شده است، که میانگین تغییرات سطح آب زیرزمینی حوضه از تبخیر و تعرق داده موجود ماهواره GRACE شامل: csr، gfz و jpl از سایت Google Earth Engine در دوره ی زمانی 2016-2002دریافت شد. بررسی روند تغییرات آب زیرزمینی میانگین حوضه دریاچه ارومیه با آزمون روند من-کندال نشان از روند کاهشی معنادار هر سه داده مدل GRACE در دوره مورد مطالعه دارد. مدل های سری زمانی پارامتری شامل ARIMA، MARS، PROPHET و ETS بر داده های ماهواره GRACE برازش داده شد. نتایج این برازش بیانگر عملکرد بالای سری زمانی PROPHET در هر سه سری داده ماهواره GRACE، به دلیل بالاترین ضرایب R2 (85/0-81/0) و کوچک ترین ضرایب خطای مدل MAE (24 cm/month 24/2-27/1) و RMASE (cm/month 74/2-34/2) می باشد. هم چنین بررسی باقیمانده های مدل PROPHET برازش یافته بیانگر نرمال بودن باقیمانده ها است، لذا این مدل برای پیش بینی انتخاب می شود. پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی هر سه داده ماهواره GRACE با مدل PROPHET طی 7 سال آینده (2024-2017) هم چنان نشان از روند نزولی تغییرات سطح آب زیرزمینی در میانگین حوضه دریاچه ارومیه را دارد.