نمودارهای کنترل در پایش فرایندها به منظور تشخیص هرگونه تغییری که می تواند کیفیت فرایند را تحت تاثیر قرار دهد، مورد استفاده قرار می گیرند. در اغلب اوقات، فرض می شود داده های فرایند دارای توزیع نرمال هستند که این فرض ممکن است در عمل برقرار نباشد. در این مقاله، طراحی آماری اقتصادی نمودار کنترل X ̅ زمانی که توزیع مشخصه ی کیفی نرمال نباشد را با رویکرد زنجیرهای مارکوف مورد بررسی قرار می دهیم. در این ارتباط، از توزیع بر به عنوان مدلی برای توزیع متغیر کیفیت فرایند استفاده می کنیم. این توزیع بدلیل انعطاف پذیری مولفه هایش می تواند بسیاری از توزیع ها ازجمله توزیع نرمال را مدل سازی کند. عملکرد طراحی را نیز به وسیله ی تحلیل حساسیت پارامترهای فرایند و بر اساس مقادیر چولگی و کشیدگی جامعه، با بکارگیری الگوریتم ژنتیک، برای کاربردی صنعتی نشان می دهیم.
