عباس صمدی

وب‌سایت گوگل‌ترندز، گرایش و علایق افراد را جهت نظارت بر عادت‌های اینترنتی افراد فراهم نموده است و کلان‌داده‌های مربوط به جستجو را در از طریق این ابزار در اختیار محققین قرار می‌دهد. در این پژوهش با فرض اینکه بین میزان جست‌وجوی نماد هر شرکت در گوگل توسط سرمایه‌گذاران و رفتار معاملاتی آنها مربوط به سهام همان شرکت در بازار سرمایه ارتباط معناداری وجود دارد و می‌توان به کمک داده‌های گوگل‌ترندز به پیش‌بینی بازار سرمایه پرداخت، ارتباط این دو را مورد بررسی قرارداده شده و تأثیر میزان جستجوها را روی برخی متغیرها از قبیل حجم معامله‌ها، قیمت پایانی، ورود پول حقیقی ، قدرت خریدار به فروشنده، متوسط سرانه فروشنده حقیقی و متوسط سرانه خریدار حقیقی، بررسی شده است. بازه‌ی زمانی داده‌های از سال 2013 تا 2022 میلادی است در این تحقیق ابتدا به‌منظور بررسی ارتباط بین حجم جستجوی نمادهای بورسی در گوگل و متغیرهای مربوط به بازار سرمایه از روش همبستگی پیرسون استفاده شده است که نتایج حاکی از ارتباط مثبت و معنادار بین 5 مورد از مولفه ها با حجم جستجوی گوگل است ؛ اما ارتباطی بین ورود پول حقیقی و حجم جستجوهای گوگل مشاهده نشده و مقدار p-value در این مورد برای تمامی نمادهای نمونه بزرگ‌تر از 0.05 به دست آمده است که چنین نتیجه‌ای میتواند نشان دهنده این امر باشد که جستجو و تحقیق سرمایه گذاران در موتور جستجوی گوگل مربوط به هر نماد لزوما به ورود پول حقیقی به بازار سرمایه منجر نمیشود. در ادامه با یافتن کلمه‌های کلیدی جستجو شده مرتبط با بازار سهام پرداخته شده است و در پی این بررسی چنین به دست آمد که برخی عبارات مانند "سهام‌یاب" و "رهاورد" ارتباط بسیار نزدیکی با قیمت و حجم معاملات در بازار سرمایه داشتند به صورتی که میتوان با در نظر گرفتن میزان جستجوی این دو عبارت به عنوان متغیر مستقل ، حجم معاملات و شاخص بورس به عنوان متغیر وابسته با معادله رگرسیون پیش بینی کرد که نمونه‌ای از این مدلسازی نیز در انتهای پژوهش آورده شده است