1404/08/13
English
علی اکبر سبزی پرور

علی اکبر سبزی پرور

مرتبه علمی: استاد
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 6506928993
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی:
تلفن:
صفحه نخست

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی چند مرحله ای تبخیر – تعرق مرجع روزانه توسط مدل پرسپترون چند لایه (MLP) و یادگیری نظارت شده بر پایه الگوریتم شیب توام مقیاس(SCG)،مقایسه بین اقلیم های نیمه خشک و مرطوب
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
پیش بینی، تبخیر، شبکه عصبی
سال 1403
پژوهشگران مهدی میمنت ابادی(دانشجو)، وحید ورشاویان(استاد راهنما)، مهرانه خدامرادپور(استاد راهنما)، علی اکبر سبزی پرور(استاد مشاور)

چکیده

پیش بینی چند مرحله ای تبخیر – تعرق مرجع روزانه توسط مدل پرسپترون چند لایه (MLP) و یادگیری نظارت شده بر پایه الگوریتم شیب توام مقیاس(SCG)،مقایسه بین اقلیم های نیمه خشک و مرطوب
نیروگرفته از سامانه مدیریت پژوهشی ژیرو