اکبر مومنی راد

توسعه ی فناوری اطلاعات باعث پدیدار شدن مفاهیم نوآورانه ای در حوزه های متنوع شده است و آموزش الکترونیکی یکی از نتایج مثبت این تحولات است. امروزه، بسیاری از مؤسسات آموزش عالی در سراسر جهان از سیستم های مدیریت یادگیری آنلاین به منظور آموزش بهره می برند. این سیستم ها امکان تعامل مستقیم اساتید و دانشجویان را فراهم می کنند و همه ی فعالیت های آنان در این سیستم ها به طور جامع ثبت می شود. داده های مرتبط با ثبت وقایع در این سیستم های مدیریت یادگیری الکترونیک اغلب حاوی اطلاعات مفیدی در دوره های آموزشی مختلف می باشند. با توجه به حجم عظیم این داده ها، انجام کاوش در آن ها به منظور تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری اساتید امری ضروری است و از طریق علم داده کاوی می توان عملکرد اساتید را به دقت تجزیه و تحلیل نمود. فرآیند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیک درخت تصمیم یکی از الگوریتم های مهم این حوزه به شمار می رود و از آنجایی که یکی از ارکان اساسی پیشرفت علمی و پژوهشی هر واحد آموزشی از عملکرد و انگیزه اساتید آن نشأت می گیرد، بررسی عملکرد اساتید دانشگاه بوعلی سینا همدان و تحلیل نتایج به دست آمده می تواند باعث ارائه مدل پیشرفت به اساتید گردد. روش این پژوهش از نظر نوع انجام پژوهش، به طور توصیفی-تحلیلی و از لحاظ هدف کاربردی است. فرآیند استخراج داده ها بر اساس متدلوژی استاندارد کریسپ-دی ام بنا شده است؛ بعد از انجام مراحل این روش داده ها در نرم افزار وکا بررسی شدند و درخت تصمیم ترسیم شد. در ادامه برای به دست آوردن اطلاعاتی در مورد ویژگی های اساتید و تفاوت بین دو گروه اساتید بالا و پایین و نتیجه گیری نهایی استفاده از اطلاعات آماری نیز ضروری بود. در پژوهش حاضر جامعه ی آماری، همه ی اساتید دانشگاه بوعلی سینا همدان در سال تحصیلی 1401-1400 بودند که بر اساس آمار اداره ی ارزیابی و نظارت دانشگاه تعداد آن ها 811 نفر بود. حجم نمونه شامل 108 نفر از اساتید از همه گروه های آموزشی به همراه اطلاعات تمامی دروس اساتید ذکر شده بودند که در 390 رکورد ثبت شده اند. این پژوهش به شیوه ی هدفمند و در دسترس در دو گروه 54 نفره که به دو گروه بالا و پایین از اساتید تقسیم بندی شده اند، انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که ا