مدل سازی داده های کیهان شناسی در روش های مستقل از زمان در سال های اخیر از اهمیت بالایی برخوردار شده اند. در این روش ها از مدل خاصی در توصیف داده ها استفاده نمی شود و یک روش غیر پارامتری داده ها را توصیف می کند. از آن جا که با استفاده از یک شبکه عصبی ساده می توان یک تابع را تخمین زد، در این کار قصد داریم به امکان استفاده از شبکه های عصبی جهت تخمین تابع های ناشناخته استفاده کنیم. در صورتی که این روش را با مدل سازی خطی گوسی ترکیب کنیم، می توانیم .. را دروش بیز به صورت تحلیلی محاسبه کنیم. محاسبه این کمیت کمک زیادی به تفکیک مدل ها خواهد کرد.
