امروزه تحلیل داده ها بخش مهمی از تمام علوم، از جمله کیهان شناسی است. با توجه به پیشرفت روز به روز ابزار رصد و همچنین افزایش حجم و پیچیده تر شدن داده های مربوط به کیهان شناسی، تلاش برای یافتن رویکردهای نوین در تحلیل این داده ها ضروری است. این پژوهش با هدف بررسی یک روش جدید در تحلیل داده های کیهان شناسی صورت گرفته است. در این پژوهش از روش کتابخانه ی TensorFlow که در زبان برنامه نویسی پایتون وجود دارد برای تحلیل داده ها استفاده شده است. این کتابخانه ی قدرتمند، در حال حاضر در مباحث یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به کار می رود و قابلیت تحلیل حجم بالایی از داده ها را دارد. در این پژوهش، کدنویسی به روش MCMC و در زبان برنامه نویسی پایتون، به کمک این کتابخانه انجام شده است. هدف از این پژوهش این است که نتایجی که با به کارگیری کتابخانه تنسورفلو بدست آمده با نتایجی که از تحلیل داده ها با کمک کتابخانه های PYMCE و EMCEE، حاصل شده، مقایسه شود. در پایان این تحقیق، نتایج هر سه رویکرد و همچنین زمانی که در هر روش برای تحلیل داده ها صرف شده مقایسه شده است.
