مساله مسیریابی تولید تصمیمات مربوط به تولید، توزیع و مسیریابی را در یک زنجیره تامین به صورت یکپارچه اتخاذ می‌کند. برخی از شرایط و ویژگی‌های خاص مواد، مساله را تحت تاثیر قرار می‌دهد. شرایط خاص مربوط به حمل‌ونقل مواد خطرناک و همچنین خطرات و پیامدهای ناشی از انتقال این مواد؛ مواد خطرناک را در زمره توجه دولت‌ها و سازمان‌ها قرار داده است. این پژوهش مساله مسیریابی تولید را برای مواد و کالاهای خطرناک با در نظرگرفتن مدیریت ناوگان حمل‌ونقل و سرویس-های تعمیرونگهداری مطرح کرده است. مدل‌سازی و ارزیابی ریسک مربوط به توزیع مواد خطرناک بر اساس میزان بارگذاری، مسافت، نوع مواد، جمعیت در معرض خطر و قابلیت اطمینان ناوگان حمل‌ونقل مطرح شده است. قابلیت اطمینان مربوط به عملکرد صحیح و بدون نقص ناوگان حمل‌ونقل است. برنامه‌ریزی سرویس‌های بازدید و تعمیرونگهداری ناوگان حمل‌ونقل باعث افزایش ایمنی وسایل نقلیه و متعاقبا کاهش ریسک می‌گردد. اهمیت این موضوع در ناوگان حمل‌ونقل مربوط به مواد خطرناک پررنگ‌تر می‌گردد. این پژوهش برنامه‌ریزی سرویس‌های تعمیرونگهداری ناوگان حمل‌ونقل برای مواد خطرناک را در مساله مسیریابی تولید مد نظر قرار داده است. با توجه به اهمیت مساله و نوع مواد مد نظر، مدیریت ناوگان حمل‌ونقل علاوه بر برنامه‌ریزی اجاره ناوگان و برنامه‌ریزی سرویس‌های تعمیرونگهداری، برنامه‌ریزی انجام سرویس‌های شستشو وسایل نقلیه با هدف عدم تداخل مواد خطرناک با یکدیگر را نیز مد نظر قرار می‌دهد. مساله مورد نظر در یک زنجیره تامین سه سطحی؛ که سطح اول مربوط به تامین مواد اولیه، سطح دوم مربوط به تولید مواد و کالاهای نهایی و سطح سوم مربوط به توزیع مواد و محصولات نهایی است؛ می‌پردازد. مساله با توجه به سطوح تصمیم‌گیری به دو صورت متمرکز و غیرمتمرکز مدل‌سازی شده است. در مدل متمرکز یک تصمیم‌گیرنده در سطح زنجیره وجود دارد که همه تصمیمات مربوط به تامین، تولید و توزیع را اتخاذ می‌کند. اما در مدل غیرمتمرکز دو سطح از تصمیم‌گیری وجود دارد که هر تصمیم‌گیرنده به دنبال هدف مد نظر خود است. مساله در حالت تصمیم‌گیری به صورت متمرکز با توجه به دو رویکرد متفاوت در ارائه سرویس‌های تعمیرونگهداری، به صورت دو مدل ریاضی عدد صحیح مختلط مدل‌سازی شده است. هر مدل در قالب یک زیر مساله به دنبال حداقل‌سازی دو هدف ریسک و هزینه کل سیستم است. مدل ریاضی مساله در حالت تصمیم‌گیری به صورت غیرمتمرکز نیز در قالب دو مدل ریاضی عدد صحیح با توجه به نوع تصمیم‌گیرندگان مطرح شده است. برای ارزیابی حل مدل از دوزارده نمونه با سه اندازه کوچک، متوسط و بزرگ استفاده شده است. نمونه‌های کوچک و متوسط با روش اپسیلون محدودیت بهبودیافته حل شده و با توجه به پیچیدگی مساله و ابعاد مدل، برای نمونه‌های بزرگ از الگوریتم‌های فراابتکاری استفاده شده است. دو الگوریتم NSGA II و MOPSO مبتنی بر مساله تحقیق، طراحی و توسعه داده شده است. از آنجا که مساله مورد نظر یک مساله مهم و پرکاربرد در شرایط عملی و واقعی است لذا برای کمک به تصمیم‌گیرندگان، ارزیابی‌های مربوط به تحلیل حساسیت روی پارامترهای مهم و تاثیرگذار مساله صورت گرفته است.
