استفاده گسترده از محصولات خطرناک منجر به افزایش سریع زباله های خطرناک شده است. ازاین رو در سال های اخیر، طراحی زنجیره تأمین معکوس برای محصولات خطرناک، با توجه به افزایش فشار زیست محیطی و منافع اقتصادی مربوطه، اهمیت زیادی پیدا کرده است. این مقاله ، یک مدل چند هدفه، یک محصولی و یک دوره ای برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته محصولات خطرناک، ارائه می دهد. مدل ارائه شده شامل دو تابع هدف حداکثر کردن سود مورد انتظار زنجیره و حداقل کردن ریسک مکان تسهیلات است. پارامترهای تقاضا و نرخ برگشت محصولات به صورت غیرقطعی در نظر گرفته و برای برخورد با عدم قطعیت از یک رویکرد مبتنی بر سناریو استفاده شده است. مدل مسئله به صورت برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح مختلط فرمول بندی شده و از دو الگوریتم ترکیبی دقیق-فراابتکاری؛ یکی برپایه الگوریتم ژنتیک و دیگری بر پایه الگوریتم کشتل، برای یافتن راه حل های غیرمغلوب مسئله توسعه داده شده است. نتایج به کارگیری الگوریتم های پیشنهادی برای مسائل عددی که به صورت تصادفی تولیدشده اند نشان می دهد الگوریتم ژنتیک چند هدفه از عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم کشتل برخوردار است.
