1404/02/01
امیرسامان خیرخواه قه

امیرسامان خیرخواه قه

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 24449039000
دانشکده: دانشکده فنی و مهندسی
نشانی: همدان، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی صنایع.
تلفن: +988138381601

مشخصات پژوهش

عنوان
مدلسازی مسأله مسیریابی تولید تحت شرایط عدم قطعیت (اختلال) در تولید/عرضه
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
مسأله مسیر یابی تولید، زنجیره تامین، اختلال در تامین کننده، الگوریتم ژنتیک، جستجو هارمونی
سال 1397
پژوهشگران احسان رمضی(دانشجو)، امیرسامان خیرخواه قه(استاد راهنما)

چکیده

مسأله مسیریابی تولید یک مسأله شناخته شده در ادبیات برنامه ریزی و مدیریت زنجیره تامین است که تلفیقی از مسائل تعیین اندازه انباشته و مسیریابی وسایل نقلیه است. در سیستم های مبتنی بر سیاست مدیریت موجودی توسط فروشنده، سعی می شود با تجمیع مسائل تصمیم گیری، ضمن حفظ منافع خرده فروشان، سودآوری کل زنجیره تامین حداکثر گردد. یکی از مشکلات یکپارچه سازی در عمل، عدم قطعیت های موجود نسبت به تامین و تولید به موقع مواد، قطعات و محصولات است که منشاء آن ها می تواند عدم اطمینان نسبت به اختلالات موثر بر سیستم تولید باشد. در این پژوهش ما ابتدا به تحقیقات انجام شده در مسأله مسیریابی تولید پرداخته و سپس اختلال در بخش های مختلف زنجیره تامین را مورد بررسی قرار می دهیم. هدف این پژوهش ارائه یک مدل با در نظر گرفتن ریسک اختلال به منظور حداقل نمودن هزینه تامین، تولید، توزیع و مسیریابی توسط ارائه استراتژی های کارآمد جهت مواجهه با ریسک مورد نظر می باشد. لذا در ادامه یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای مسأله مسیریابی تولید با در نظر گرفتن اختلال در عرضه (تامین کننده) را معرفی می نماییم. ابتدا مسأله مورد نظر در این تحقیق را در ابعاد کوچک توسط روش دقیق (GAMS) حل نموده و مدل را به ازای پیاده سازی استراتژی های کاهش ریسک به منظور تایید صحت مدل و نیز کارا بودن استراتژی های به کار گرفته مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. با توجه به NP-hard بودن مسأله و پیچیدگی محاسباتی بالای آن، برای حل مسأله در ابعاد بزرگ دو الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم جستجو هارمونی (HSA)، توسعه داده شده است. نتایج حاصل از حل مسأله در ابعاد مختلف بیانگر توانایی الگوریتم جستجو هارمونی نسبت به الگوریتم ژنتیک است