خطرات ارگونومیکی ناشی از انجام کارهای پر ریسک به صورت متوالی توسط یک اپراتور، می تواند بر سلامتی و کارایی اپراتور در طول زمان اثرات نامطلوبی داشته باشد. جهت کاهش این اثرات نامطلوب لازم است نیروی کار حتی الامکان به میزان یکسان در معرض جنین خطراتی قرار بگیرد. شاخه ای از تحقیق در عملیات که به بررسی نحوه تخصیص نیروی کاری به کارهای مختلف که به منظور ایجاد توازن در خطرات ارگونومیکی و عوارض ناشی از انجام متوالی کارهای پر ریسک در طول افق برنامه ریزی می پردازد، تحت عنوان گردش شغلی شناخته می شود. در این تحقیق برآنیم تا مساله گردش نیروی کار با مهارت های مختلف در سیستم های تولید سلولی را مدلسازی کرده و الگوریتم های فراالتکاری کارایی را برای حل این مدل NP-Hard ارائه نمائیم. به منظور بررسی کارایی روش های حل پیشنهادی، تعداد مسائل نمونه به صورت تصادفی تولید شده و با الگوریتم های فرا ابتکاری شبیه سازی تبرید و ژنتیک حل شده و نتایج آن با جواب های حاصل از روش های دقیق بهینه سازی مورد مقایسه قرار گرفته است که مقایسه این نتایج کارایی بالای الگوریتم های فراابتکاری پیشنهادی و عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک را از دیدگاه کیفیت جواب و زمان حل نشان می دهد.
