سیستمهای تهویه مطبوع به عنوان بزرگترین مصرفکنندگان تجاری و خانگی، نقش مهمی در پاسخگویی بار دارند. در این پژوهش با استفاده از دادههای پیشبینی دمای هوا و پیشبینی قیمت برق، برنامهریزی بهینه نقطه تنظیم ترموستات به نحوی انجام شده است که هزینه برق مصرفی کاربر حداقل شود. پیشبینی قیمت برق با استفاده از مدل آریما و پیشبینی دمای هوا با استفاده از زنجیره مارکف صورت گرفته است. از آنجا که پیشبینیها دارای قطعیت نیستند، باید ریسک در نظر گرفته شود. بدین منظور با تولید سناریوهای مختلف و با استفاده از CVaR تلاش شده است تا ریسک مدیریت شود. با کمک دادههای فوق و با استفاده از الگوریتم فراابتکاری GWO، برنامهریزی بهینه نقطه تنظیم ترموستات و پهنای باند مرده انجام شده است. نتایج نشان میدهند که این شیوه برنامهریزی میتواند اثر مهمی در مشارکت سیستمهای تهویه مطبوع در پاسخگویی بار داشته باشد. همچنین نشان داده شده است که مدیریت باند مرده نقش مؤثری در مدیریت مصرف انرژی ایفا میکند. با مطالعه سطح ریسکپذیری افراد مختلف، نشان داده شده است که افراد ریسکپذیرتر مشارکت بیشتری در برنامههای پاسخگویی بار دارند و هزینه انرژی کمتری را متحمل میشوند. همچنین اثر دمای مطلوب کاربر بر انرژی مصرفی و هزینه کاربر سنجیده شده است.
