قرن بیست و یکم با تحولات سریع اجتماعی، فرهنگی و سیاسی همراه بوده که فناوری‌های نوظهور، به‌ویژه هوش مصنوعی نقش مهمی در شتاب‌بخشی به این تغییرات داشته‌اند. محیط کسب‌وکار پویا و رقابتی امروز، شرکت‌ها را به سمت استفاده از فناوری‌های شناختی برای بهبود تصمیم‌گیری و افزایش بهره‌وری سوق داده است. در این میان، حرفه حسابرسی نیز از این قاعده مستثنی نبوده و شاهد تحولات چشمگیری در به‌کارگیری هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده‌ها است. هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی نظیر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های کلان، امکان بررسی کامل‌تر و دقیق‌تر اطلاعات مالی را فراهم می‌کند. این امر منجر به کشف الگوهای پنهان، تقلب‌های احتمالی و ناهنجاری‌هایی می‌شود که در روش‌های سنتی حسابرسی قابل‌شناسایی نبودند. مؤسسات بزرگ حسابرسی نیز سرمایه‌گذاری‌های قابل‌توجهی در توسعه سامانه‌های هوشمند حسابرسی انجام داده‌اند. ادغام هوش مصنوعی در حسابرسی، فراتر از تحلیل داده‌های مالی، به سمت تحلیل داده‌های غیرمالی و ارائه تصویری جامع‌تر از عملکرد شرکت‌ها حرکت خواهد کرد. همچنین، حسابرسی واکنشی به حسابرسی پیش‌نگرانه تبدیل‌شده و امکان حسابرسی در زمان واقعی را فراهم می‌آورد.
