در این پژوهش، از مدل های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی محتوای رطوبت تعادلی بذر و مغز آفتابگردان استفاده شد. چهار مدل ریاضی هندرسون اصلاح شده، چانگ- پی فاست، هالسی و گب برای این منظور به کار رفت. دو نوع شبکه پس انتشار مورد آزمون قرار گرفت. به منظور آموزش الکوهای ورودی، الگوریتم یادگیری لونبرگ- مارکوارت مورد استفاده قرار گرفت.
