فلفل محصولی مهم از نظر اقتصادی می باشد. دسته بندی این محصول براساس تندی آن می تواند درتوسعه صادرات این محصول بسیار مهم واقع شود. تندی فلفل عامل مهمی در میزان بازارپسندی و نوع کاربرد آن است.کپسایسینوئید موجود در فلفل که عامل تندی این میوه است، به طور رایج توسط روش های اسپکتروفتومتری،کروماتوگرافی و یا پانل تست صورت می گیرد که اکثر روش ها مستلزم تخریب میوه است بنابراین امکان استفاده از این روش ها به منظور دسته بندی فلفل مناسب نخواهد بود. هدف از این پژوهش، بررسی امکان تعیین تندی فلفل بدون آسیب رساندن به آن می باشد. به این منظور، با روش پردازش تصویر توسط الگوریتم تنظیم شده در برنامه MATLAB ، پارامترهای ظاهری فلفل مورد بررسی قرار گرفت، سپس از روش های رایج پانل تست و اسپکتروفتومتری برای تعیین تندی استفاده شد. با بکار گیری شبکه عصبی مصنوعی ،هرکدام از ویژگی های بدست آمده از تصاویر،مورد ارزیابی و مقایسه با تندی قرار گرفت. در بین پارامترهای استخراج شده از تصاویر،پارامترهای مربوط به دو فضای رنگی RGB وHSV با دقت طبقه بندی 4286/89 بهترین نتیجه را در جهت دسته بندی فلفل به دو دسته تند و شیرین ارائه دادند.
